张霞，中国科学院空天信息创新研究院，研究员，博导。研究方向为高光谱遥感，重点开展土壤参数高光谱遥感反演、高光谱遥感精细分类、生态环境监测与精准农业应用等方面研究。先后主持承担科技部国家科技支撑计划、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、部委和地方科技项目40余项，在国内外学术期刊发表学术论文162篇，出版专著4部，登记软件著作权7项，授权发明专利14项。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出成就奖、测绘科技进步一等奖等奖项。

工作经历:

2019.04-至今     中国科学院空天信息创新研究院    研究员

2013.04-2019.04  中国科学院遥感与数字地球研究所  研究员

2012.02-2013.04  中国科学院遥感与数字地球研究所  副研究员

2005.07-2012.02  中国科学院遥感应用研究所        副研究员

1998.07-2005.07  中国科学院遥感应用研究所        研实、助理研究员

高光谱遥感；生态环境监测与精准农业应用

(1)退化黑土农田土壤关键参数多源遥感监测  参与  中国科学院战略性先导科技专项课题  2021.07—2026.06

(2)林果水旱灾害综合监测预警技术体系研发  负责人  国家重点研发计划课题  2018.01—2021.12

(3)基于非线性与稀疏解混模型的火星含水矿物丰度高光谱反演  负责人  国家自然科学基金项目  2017.01—2020.12

(4)基于空间信息技术的资源环境承载力综合评价方法  负责人  中国地质调查局地质调查工作项目  2011.01—2015.12

(5)区域性相对海平面变化信息提取关键技术  负责人   国土资源部公益性行业科研专项课题  2010.11—2013.11

(6)基于光谱特征分析的喀斯特石漠化信息遥感提取研究  负责人   国家自然科学基金项目  2010.01—2010.12

(7)环北京区域多源空间数据处理技术研究  负责人  国家科技支撑计划课题  2007.07—2010.07

(8)基于植被指数时间谱的作物种植模式信息提取  负责人  国家自然科学基金项目  2007.01—2009.12

(9)基于混合像元分解的嫦娥一号IIM数据月表矿物信息提取  负责人  国家任务  2010.1—2012.12

(10)新一代环境监测高光谱卫星土壤重金属污染监测指标论证与应用模型预先研究  负责人  国家任务  2007.1—2012.12

（1）学术论文

[1]Wang, Y.; Zhang, X*.; Huang, C.; Qi, W.; Wang, J.; Yang, X.; Ding, S.; Tao, S. Spatial-Convolution Spectral-Transformer Interactive Network for Large-Scale Fast Refined Land Cover Classification and Mapping Based on ZY1-02D Satellite Hyperspectral Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 3269. https://doi.org/10.3390/rs15133269.

[2]Yibo Wang, Xia Zhang*, Weichao Sun, Jinnian Wang, Songtao Ding, Senhao Liu. Effects of hyperspectral data with different spectral resolutions on the estimation of soil heavy metal content: From ground-based and airborne data to satellite-simulated data, Science of Total Environment, 2022, 838, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2022.156129.

[3]Songtao Ding, Xia Zhang*, Weichao Sun, et al. Estimation of soil lead content based on GF？5 hyperspectral images, considering the influence of soil environmental factors, Journal of Soils and Sediments, 2022, 22:1431~1445.

[4]Shiyu Tao, Xia Zhang*, Rui Feng, Wenchao Qi, et al. Retrieving soil moisture from grape growing areas using multi-feature and stacking-based ensemble learning modeling, Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204, 107537,DOI: 10.1016/j.compag.2022.107537.

[5]张 霞, 王为昊*, 孙伟超, 丁松滔, 王一博. 顾及土壤类型的土壤 Zn含量高光谱遥感反演. 光谱学与光谱分析，2023，43（7）: 2019~2026.

[6]Xing Wu, Xia Zhang*, John Mustard, Jesse Tarnas, Honglei Lin and Yang Liu. Joint Hapke Model and Spatial Adaptive Sparse Representation with Iterative Background Purification for Martian Serpentine Detection, Remote Sensing, 2021, 13, 500. DOI: 10.3390/rs13030500     

[7]Honglei Lin, J.D. Tarnas c, J.F. Mustard c, Xia Zhang* et al. Dynamic aperture factor analysis/target transformation (DAFA/TT) for Mg-serpentine and Mg-carbonate mapping on Mars with CRISM near-infrared data, Icarus, 2021, 355. doi: 10.1016/j.icarus.2020.114168

[8]Xia Zhang, Weichao Sun？, Yi Cen, Lifu Zhang, Nan Wang. Predicting cadmium concentration in soils using laboratory and field reflectance spectroscopy, Science of Total Environment, 2019, 650: 321-334.

[9]Wenchao Qi, Xia Zhang*, Nan Wang, et al. A Spectral-Spatial Cascaded 3D Convolutional Neural Network with a Convolutional Long Short-Term Memory Network for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, 2019, 11, 2363; doi:10.3390/rs11202363.

[10]Honglei Lin, John F. Mustard, Xia Zhang*. A methodology for quantitative analysis of hydrated minerals on Mars with large endmember library, Planetary and Space Science, 2019, 165: 124-136.

[11]Xing Wu, Xia Zhang*, Yi Cen. Multitask Joint-Sparse and Low-Rank Representation Target Detection for Hyperspectral Image. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2019, DOI：10.1109/LGRS.2019.2908196

[12]Honglei Lin, Xia Zhang*. Retrieving the hydrous minerals on Mars by sparse unmixing and the Hapke model using MRO/CRISM data, Icarus, 2017, 288: 160–171. (DOI：10.1016/j.icarus.2017.01.019)

[13]Weichao Sun, Xia Zhang*. Estimating soil zinc concentrations using reflectance spectroscopy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 58 : 126-133.

[14]Weichao Sun, Xia Zhang*, Bin Zou and TaixiaWu. Exploring the Potential of Spectral Classification in Estimation of Soil Contaminant Elements, Remote Sensing, 2017, 9(632); doi:10.3390/rs9060632.

[15]Honglei Lin, Xia Zhang, Tong Shuai, Lifu Zhang, Yanli Sun. Abundance retrieval of hydrous minerals around the Mars Science Laboratory landing site in Gale crater, Mars. Planetary and Space Science, 2016, 121:76-82.

[16]Xia Zhang*, Kun Shang, Yi Cen et al. Estimating ecological indicators of karst rocky desertification bylinear spectral unmixing method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 31: 86-94. 

[17]Tong Shuai, Xia Zhang*, Lifu Zhang, Jinnian Wang. Mapping global lunar abundance of plagioclase, clinopyroxene and olivine with Interference Imaging Spectrometer hyperspectral data considering space weathering effect. ICARUS, 2013, 222(1): 401–410.  

[18]Wu Yunzhao, Zhang Xia, Liao Qilin, Ji Junfeng. Can Contaminant Elements in Soils Be Assessed by Remote Sensing Technology: A Case Study With Simulated Data, Soil Science, 2011, 176(4): 196-205.   

[19]WU YunZhao, ZHANG Xia, YAN BoKun, et al. Global absorption center map of the mafic minerals on the Moon as viewed by CE-1 IIM data. China SCIENCE, 2010, 53（12）: 2160–2171.

[20]Gao, L.R., Zhang, B., Zhang, X., Zhang, W.J., Tong, Q.X. A New Operational Method for Estimating Noise in Hyperspectral Images.  IEEE.Geoscience and Remote Sensing Letters, 2008, 5(1): 83-87.  

[21] Zhang Xia, Sun Rui, Zhang Bing, Tong Qingxi, 2008. Land cover classification of the North China Plain using MODIS EVI time series, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 63: 476-484.  

[22]耿修瑞，张霞，陈正超等，一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法. 红外与毫米波学报，2004，23（4）：299-302.     

[23]张霞，吴兴，林红磊，王楠. 火星Eberswalde撞击坑三角洲矿物丰度反演，遥感学报，2018，22(2): 304–312.

[24]张霞, 丁松滔*, 岑奕, 孙伟超, 王晋年. 结合野外光谱与实验室光谱的土壤Pb含量反演方法研究, 武汉大学学报信息科学版, 2022, 49(7): 1479-1485. 

[25]张霞，王一博，孙伟超，等. 基于铁氧化物特征光谱和改进遗传算法反演土壤Pb 含量. 农业工程学报，2020，36(16)：103-109. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.16.013.

[26]林红磊，张霞，杨亚洲，郭弟均，吴兴，戚文超.玉兔号月球车巡视点矿物丰度及粒径分布高光谱反演. 遥感学报, 2019, 23(5): 831-840.

[27] 林红磊，张霞，孙艳丽. 基于矿物单次散射反照率光谱库的稀疏解混算法，遥感学报，2016, 20(1): 53-61. 

[28]孙艳丽, 张霞, 帅通, 尚坤, 冯淑娜. 光谱角-欧式距离的高光谱图像辐射归一化, 遥感学报, 2015, 19(4): 618-626.

（2）专著

[1]张霞，孙伟超，黄长平，李儒 著. 《土壤重金属高光谱遥感定量反演》，北京：地质出版社，2022

[2]张兵，李庆亭，张霞 著. 《岩矿高光谱遥感》，湖北科学技术出版社，2020

[3]张立福，张霞，黄长平 著. 《高光谱遥感信息处理》，湖北科学技术出版社，2021 

[4]王晋年，张霞 编著. 北京一号小卫星数据处理技术及应用，武汉大学出版社，2010

[5]Bo Wu, Kaichang Di, et al. Planetary Remote Sensing and Mapping, CRC Press, 2019. (编写chapter 15)

[6]中国科学院遥感与数字地球所编著.《国产遥感卫星数据产品与服务标准化化研究》，中国标准出版社，2014（参编）.

[7]中国科学院遥感与数字地球所编著.《国产遥感卫星数据产品实用作业规范与验证测试技术方法标准化研究》，中国标准出版社，2014 （参编）

[8]童庆禧，张兵，郑兰芬 编著. 《高光谱遥感——原理、技术与应用》，高等教育出版社，2006  （参编）

[9]童庆禧，张兵，郑兰芬 编著. 《高光谱遥感的多学科应用》，电子工业出版社, 2006  （参编）

（1）2018年度国家科技进步二等奖

（2）2016中科院杰出科技成就奖

（3）2018国土资源科学技术奖二等奖

（4）2013年度测绘科技进步一等奖