蒙继华，新疆石河子人，博士、研究员、博士研究生导师。现任数字灾害与农业研究室主任、水利学会遥感专业委员会委员、农业工程学报编委、荒漠化学会沙棘专业委员会委员、定量遥感专业委员会委员等。主要从事农业遥感技术、方法与应用研究，重点开展了全球农情遥感监测技术研发与运行监测；建设了面向精准农业的农田信息遥感精准获取技术体系，创新性地提出并研究了作物成熟期预测技术和作物生长模型与遥感数据同化相结合的土壤速效养分遥感反演技术；构建了面向农作物损失评估的遥感应用技术体系，发展了面向田块的作物精准识别技术与极端天气条件下的单产预测技术。

    主持包括国家自然科学基金在内的各类科研项目40余项，发表论文140余篇，在国内外各种学术会议中做学术报告60余次，专利3项，软件著作权24项，省部级以上科技进步奖3项，参编专著3部。

工作经历:

2018.07-至今      中国科学院空天信息创新研究院       研究员

2014.01-2018.07   中国科学院遥感与数字地球研究所     研究员

2008.10-2013.12   中国科学院遥感与数字地球研究所     副研究员

2006.06-2008.09   中国科学院遥感应用研究所           助理研究员

农业与生态环境遥感

（1）烟叶遥感精准监测技术服务项目  负责人  地方政府任务 2023.06—2025.05

（2）农田环境全天候感知子课题  负责人   国家任务  2022.12—2025.12

（3）空天一体化的蔗田信息精准获取技术与系统课题  负责人  省级任务  2022.10—2025.10

（4）多尺度农田信息遥感获取项目  负责人    企业计划  2022.09—2023.12

（5）甘草种植区域遥感识别关键技术研究与示范应用课题  负责人   研究机构计划  2020.01—2022.12

（6）基于作物模型与多源遥感数据同化的马铃薯生长模拟研究项目  负责人    企业计划  2021.03—2022.12

（7）基于作物模型与遥感数据同化的农田土壤速效养分反演方法研究项目  负责人    国家计划  2019.01—2022.12

（8）立体式农情信息获取与动态监测系统课题  负责人    中国科学院计划  2019.01—2020.12

（9）草原监测与全国饲草业调查监测项目  负责人    部委计划  2018.04—2020.12

（10）基于作物模型与遥感数据同化的棉花产量估算方法研究项目  负责人    重点实验室计划  2018.01—2019.12

（11）全省草地资源清查  负责人    省级计划  2017.08—2018.08

（12）气象干旱灾害农作物产量评项目估  负责人    企业计划  2015.05—2016.05

（13）全球农业定量遥感专题产品生产体系课题  负责人    国家计划  2013.01—2015.12

（14）基于HJ-1数据的作物成熟期遥感预测方法研究项目  负责人    国家计划  2012.01—2015.12

（15）基于作物参数遥感反演的作物单产预测方法研究及其在东北欧亚大陆的验证项目  负责人    国家计划  2011.01—2012.12

（16）基于生物量精准监测的冬小麦单产预测方法研究项目  负责人    国家计划  2009.01—2011.12

[1]蒙继华，程志强，董文全，徐晋，王一明，游行至. 面向精准农业的农田信息遥感获取系统. 高技术通讯，2018，28（6）：477-487

[2]Jihua Meng & Zhiqiang Cheng (2020) Improving the estimation of soil available nutrients soil available nutrients estimation at the sub-field scale using time-series UAV observations, Remote Sensing Letters, 11:8, 739-747, DOI: 10.1080/2150704X.2020.1763498. (SCI)

[3]蒙继华等.基于卫星遥感预测作物真菌毒素的可行性分析. 遥感技术与应用，2022

[4]Jihua Meng, Jin Xu & Xingzhi You. Optimizing soybean harvest date using HJ-1 satellite imagery. Precision Agriculture. 2015, 16 (2) : 164-179 (SCI)

[5]Jihua Meng, Xu Jin. Optimizing field management with remote sensing derived crop chlorophyll content. Proceeding of Agro-Geoinformatics 2016 (EI)

[6]蒙继华,付伟,徐晋,等. 遥感在种植业保险估损中的应用. 遥感技术与应用,2017,32(2): 238-246

[7]蒙继华，程志强，王一明. 基于WOFOST模型与遥感数据同化的土壤速效养分反演新方法，遥感学报，2018，22（4）：546-558

[8]蒙继华. 卫星遥感技术助力智慧农业，高技术与产业化. 2018，(5): 54-59

[9]蒙继华，吴炳方，李强子，张磊. 全球农作物长势遥感监测系统的设计和实现. 世界科技研究与发展，2006，28（3）：41-44

[10]蒙继华，吴炳方，李强子. 全国农作物叶面积指数遥感估算方法. 农业工程学报，2007，23（2）：160-167.

[11]蒙继华，吴炳方，李强子. 运行化的农作物长势遥感监测系统. 高技术通讯，2007，17（1）：94-99。

[12]蒙继华，吴炳方，钮立明，杜鑫，张飞飞. 遥感在精准农业中的应用. 中国博士后，2010，（2）：39-44

[13]蒙继华，吴炳方，李强子，杜鑫. 农田农情参数遥感监测进展及应用展望. 遥感信息，2010，3，122-128

[14]蒙继华，吴炳方，钮立明，杜鑫，陈雪洋，张飞飞. 利用Hyperion数据进行环境星HSI红边参数真实性检验. 光谱学与光谱分析，2010，30（08）：2205-2210 (SCIE)

[15]蒙继华，吴炳方，杜鑫，钮立明，张飞飞. 高时空分辨率NDVI数据集构建方法. 遥感学报，2011，15（1）：52-59

[16]蒙继华，吴炳方，杜鑫，钮立明，董泰峰. 基于HJ-1A/1B 数据的冬小麦成熟期遥感预测. 农业工程学报, 2011，27（3）：225-230

[17]蒙继华，吴炳方，李强子，钮立明，张飞飞，杜鑫. 集成化的省级农情遥感监测系统. 农业工程学报，2011，27(6)：169-175

[18]蒙继华，吴炳方，杜鑫，张飞飞等. 遥感在精准农业中的应用进展及展望. 国土资源遥感，2011，（3）：1-7

[19]Jihua Meng, Bingfang Wu, Xueyang Chen, Xin Du, Liming Niu &Feifei Zhang: Validation of HJ-1 B charge-coupled device vegetation index products with spectral reflectance of Hyperion, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32 (24): 9051-9070 (SCI)

[20]Jihua Meng, Xin Du & Bingfang Wu. Generation of high spatial and temporal resolution NDVI and its application in crop biomass estimation, International Journal of Digital Earth, 2013, 6 (3): 203-218 (SCI)

[21]蒙继华，吴炳方. 基于卫星遥感数据预测作物成熟期的可行性分析.遥感技术与应用, 2013, 28 (2): 165-173

[22]Meng Jihua, Wu Bingfang, Zhang Miao. Estimating Regional Winter Wheat Leaf N Concentration with MERIS by Integrating a Field Observation Based Model and Histogram Matching. Transactions of the ASABE (American Society of Agricultural and Biological Engineers), 2013, 56(4): 1589-1598 (SCI)

[23]蒙继华，杜鑫，张淼，等．物候信息在大范围作物长势遥感监测中的应用．遥感技术与应用，2014，29（2）：278-285

[24]Fujiang Ji, Jihua Meng*, Zhiqiang Cheng, Huiting Fang, and Yanan Wang. Regional Crop Yield Estimation by Assimilating Time Series of Sentinel-2 Data into a Modified CASA-WOFOST Coupled Model. Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Accepted (SCI)

[25]张乾坤, 蒙继华*, 任超. 构建地块二维表征及CNN模型开展作物遥感分类[J/OL]. 遥感学报, 2022. 26（7）：1437-1449

[26]Zhao, H.; Meng, J.*; Shi, T.; Zhang, X.; Wang, Y.; Luo, X.; Lin, Z.; You, X. Validating the Crop Identification Capability of the Spectral Variance at Key Stages (SVKS) Computed via an Object Self-Reference Combined Algorithm. Remote Sens. 2022, 14, 6390. https://doi.org/10.3390/rs14246390

[27]赵海岚，蒙继华*，纪云鹏. 遥感技术在苹果园精准种植管理中的应用现状及展望. 国土资源遥感, 2022

[28]方慧婷, 蒙继华*, 程志强. 基于遥感与作物模型的土壤速效养分时空变异分析. 中国农业科学, 2019, 52(3): 478-490

[29]Huihui Mao, Jihua Meng*, Fujiang Ji, Qiankun Zhang and Huiting Fang. Comparison of Machine Learning Regression Algorithms for Cotton Leaf Area Index Retrieval Using Sentinel-2 Spectral Bands. Applied Sciences. 2019, 9, 1459; doi:10.3390/app9071459 (SCI)

[30]韩衍欣，蒙继华*.面向地块的农作物遥感分类研究进展[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 1-9

[31]Jin Xu, Jihua Meng*, Lindi J. Quackenbush. Use of remote sensing to predict the optimal harvest date of corn, Field Crops Research, 2019, 236, 1-13 (SCI)

[32]纪甫江，蒙继华*，方慧婷. 基于CASA-WOFOST 耦合模型的大豆单产遥感估算研究［J］. 遥感技术与应用，2020，35（2）：406-415.

[33]程志强，蒙继华*，纪甫江，汪洋，方慧婷，于丽红. 基于WOFOST 模型与UAV 数据的玉米生长后期地上生物量估算. 遥感学报，2020, 24（11）：1403-1418

[34]Zhiqiang Cheng, Jihua Meng*, Jiali Shang, Jiangui Liu, Jianxi Huang, Yanyou Qiao, Budong Qian, Qi Jing, Taifeng Dong and Lihong Yu. Generating Time-Series LAI Estimates of Maize Using Combined Methods Based on Multispectral UAV Observations and WOFOST Model. Sensor, 2020, 20, 6006; doi:10.3390/s20216006 （SCI）

[35]徐晋, 蒙继华*. 农作物叶绿素含量遥感估算的研究进展与展望. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 74-85

[36]Zhiqiang Cheng, Jihua Meng* and Yiming Wang. Improving spring maize yield estimation at field scale by assimilating time-series HJ-1 CCD data into the WOFOST model using a new method with fast algorithms. Remote Sensing, 2016, 8, 303; doi:10.3390/rs8040303

[37]韩衍欣，蒙继华*，徐晋. 基于NDVI 与物候修正的大豆长势评价方法, 农业工程学报, 2017，33 (2): 177-182

[38]王一明, 蒙继华*, 程志强. 关键物候期遥感数据缺失条件下的数据同化研究, 遥感技术与应用, 2017，32（4）：615-623

[39]Cheng, Z.; Meng, J*.; Qiao, Y.; Wang, Y.; Dong, W.; Han, Y. Preliminary Study of Soil Available Nutrient Simulation Using a Modified WOFOST Model and Time-Series Remote Sensing Observations. Remote Sensing. 2018, 10(1), 64; doi: 10.3390/rs10010064

[40]董文全，蒙继华*.遥感数据时空融合研究进展及展望. 国土资源遥感, 2018, 30 (1): 1-11

[41]Zhiqiang Cheng. Jihua Meng*, Jiali Shang, Jiangui Liu, Budong Qian, Qi Jing. Developing an integrated approach for estimation of soil available nutrient content using the modified WOFOST model and time-series multispectral UAV observations. Papers Presented at the 14th International Conference on Precision Agriculture, ICPA 2018, Monteal, Canada, 2018 (EI)

[42]Zhiqiang Cheng, Jihua Meng*, Jiali Shang, Jiangui Liu, Yanyou Qiao, Budong Qian, Qi Jing, and Taifeng Dong. Improving Soil Available Nutrient Estimation by Integrating Modified WOFOST Model and Time-Series Earth Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019, 57 (5): 2896-2908

[43]张淼，蒙继华*，董泰锋，孙洪江，吴炳方. 大豆残茬光谱响应特征研究. 遥感学报. 2012， 16（6）：1115-1129

[44]Xingzhi You, Jihua Meng*, Miao Zhang, Taifeng Dong. Comparison analysis of crop phenology monitoring in China between MODIS and AVHRR. ISRSE 2013, 22-26, April, Beijing, China

[45]You Xingzhi, Meng Jihua*, Zhang Miao, Dong Taifeng. Remote Sensing Based Detection of Crop Phenology for Agricultural Zones in China Using a New Threshold Method, Remote Sensing, 2013, 5 (7), 3190-3211; doi:10.3390/rs5073190 (SCI)

[46]Xin DU, Jihua MENG*, Igor SAVIN, Qiangzi LI. WHEAT YIELD ESTIMATION IN RUSSIA WITH MODIS TIME-SERIES DATA BASED ON LIGHT USE EFFICIENCY MODEL. IGARSS 2013

[47]Xingzhi You, Jihua Meng*. VARIATION ANALYSIS OF CROP PHENOLOGY IN CHINA FROM 1982 TO 2006 USING TIME SERIES NDVI. IGARSS 2013 

[48]王祥峰，蒙继华*. 基于HJ-1 卫星的农田土壤有机质含量监测. 农业工程学报，2014，30(8)：101-108.

[49]Xu Jin, Meng Jihua*. Retrieval of canopy chlorophyll content for spring corn using multispectral remote sensing data, the third Agro Geo-informatics, 2014, Beijing

[50]程志强，蒙继华*. 作物单产估算模型研究进展与展望. 中国生态农业学报，2015, 23(4): 402？415

[51]Taifeng Dong, BingfangWua, Jihua Meng*, Xin Du, Jiali Shang. Sensitivity analysis of retrieving fraction of absorbed photosynthetically active radiation (FPAR) using remote sensing data. Acta Ecologica Sinica, 2016, 36, 1–7 (SCI)

[52]王祥峰, 蒙继华*. 土壤养分遥感监测研究现状及展望. 遥感技术与应用，2015, 30 (6): 1033-1041

[53]陈雪洋，蒙继华*，杜鑫，张飞飞，张淼，吴炳方. 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究. 国土资源遥感，2010，（2）：55-58

[54]杜鑫，陈雪洋，蒙继华*，张飞飞，张淼，吴炳方. 基于6S模型的环境星CCD数据大气校正. 国土资源遥感，2010，（3）：22-25

[55]杜鑫, 蒙继华, 吴炳方*, 作物生物量遥感估算研究进展. 光谱学与光谱分析，2010，30（11）：3098-3102 (SCIE)

[56]陈雪洋，蒙继华*，吴炳方等. 基于HJ-1 CCD的夏玉米FPAR遥感监测模型. 农业工程学报, 2010, 26, （13）：241-245

[57]钮立明，蒙继华*，吴炳方，陈雪洋，杜鑫，张飞飞. HJ-1A星HSI数据2级产品处理流程研究. 国土资源遥感，2011，（1）：77-82

[58]张淼，蒙继华*，李强子，吴炳方，杜鑫，张飞飞. 基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算. 农业工程学报，2011，27（13）：352-357

[59]董泰锋，蒙继华*，吴炳方，杜鑫，钮立明. 光合有效辐射（PAR）估算的研究进展. 地理科学进展, 2011，30（9）：1125-1134

[60]陈雪洋，蒙继华*，吴炳方等. 基于HJ星高光谱数据红边参数的冬小麦叶面积指数反演. 中国科学：信息科学，2011，41（增刊）：213-220

[61]陈雪洋，蒙继华*，朱建军，杜鑫. 冬小麦叶面积指数的高光谱估算模型研究. 测绘科学，2012, 37 (5): 141-144