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研究员

  • 姓名: 李毅
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 
  • 学历: 研究生
  • 电话: 64849299
  • 传真: 
  • 电子邮件: liyi@aircas.ac.cn
  • 通讯地址: 奥运园区 C301
    简  历:
  •     李毅,男,博士,中国科学院空天信息创新研究院研究员,一部虚拟地理环境工程研究室主任,中科院特聘研究骨干岗位人员,国家遥感工程美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者,国际数字地球委员会虚拟地理环境专委会委员。长期致力于数字孪生灾害地理环境的研究,主持国家自然科学基金项目三项、国家重点研发项目课题和子课题各一项,中国科学院先导A类项目专题一项,主持研发虚拟地理环境平台三维可视化系统平台(MetaVGE-3DVis),共在相关领域发表论文50余篇(SCI论文30余篇),其中以第一\通讯作者在IJGIS等国际顶尖期刊发表SCI论文10余篇,获得国家专利授权6项,获北京市科技进步特等奖。
    工作经历:
    2023.4-至今      中国科学院空天信息创新研究院                       研究员
    2019.11-2023.04  中国科学院空天信息创新研究院                       副研究员
    2014.02-2019.11  中国科学院遥感与数字地球研究所                     副研究员
    2016.09-2017.09  University of Illinois at Urbana-Champaignvisiting scholar
    2012.11-2014.02  中国科学院遥感与数字地球研究所                     助理研究员
    2009.07-2012.11  中国科学院遥感应用研究所                           助理研究员
    教育经历:
    2006.09-2009.07    中国科学院遥感应用研究所                  博士
    2004.09-2006.07    武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室   硕士
    2000.09-2004.07    武汉大学,遥感信息工程学院                 学士
    社会任职:
    研究方向:
  • 数字孪生灾害地理环境

    承担科研项目情况:
  • [1]联合系统服务平台(一期) 负责人 地方任务 2022-2023

    [2]国家重点研发计划课题“多源信息空间配准与融合渲染的头戴式设备应用软件研制” 负责人 国家任务 2020-2023

    [3]国家自然科学面上基金“沉浸式洪灾实验场景全息建模与疏散认知研究”负责人 国家任务 2019-2022

    [4]中国科学院战略性先导科技专项(A类)任务“风暴潮和极端降水对关键节点区域影响的风险评估和关键节点区域环境问题综合评估” 负责人 中国科学院计划 2018-2022

    [5]国家重点研发计划课题“村镇聚落空间类型谱系识别与数字交互仿真”(2018YFD1100302)中子课题“村镇聚落空间类型谱系特征的智能识别与数据库构建”  负责人 国家任务2018-2022 

    [6]国家自然科学面上基金“基于元胞自动机的城市洪水-人群疏散耦合建模方法” 负责人 国家任务 2015-2018

    [7]国家自然科学青年基金“洪水演进虚实耦合实验机理与关键技术研究” 负责人 国家任务 2012-2014

    代表论著:
  • [1]Li Yi, Wang Ping, Feng Quanlong, Ji Xiaohui, Jin Dingjian, Gong Jianhua. Landslide detection based on shipborne images and deep learning models: a case study in the Three Gorges Reservoir Area in China, Landslides (2022). 10.1007/s10346-022-01997-2.  

    [2]Li, W.; Li, Y. *; Gong, J.; Feng, Q.; Zhou, J.; Sun, J.; Shi, C.; Hu, W. Urban Water Extraction with UAV High-Resolution Remote Sensing Data Based on an Improved U-Net Model. Remote Sens. 2021, 13, 3165. https://doi.org/10.3390/rs13163165 

    [3]Guoyong Zhang, Jianhua Gong, Yi Li*, Jun Sun, Bingli Xu, Dong Zhang, Jieping Zhou, Ling Guo, Shen Shen & Bingxiao Yin (2020): An efficient flood dynamic visualization approach based on 3D printing and augmented reality, 13(11), International Journal of Digital Earth. 

    [4]Li Y., Jianhua Gong, Lei Niu, & Jun Sun*. 2019.A physically based spatiotemporal method of analyzing flood impacts on urban road networks. Natural Hazards. 97 (1). 127-131. 

    [5]Yi Li, Bisong Hu, Dong Zhang, Jianhua Gong, Yiquan Song & Jun Sun. 2019. Flood evacuation simulations using cellular automata and multiagent systems -a human-environment relationship perspective, International Journal of Geographical Information Science,33(11). 2241-2258.

    [6]Feng Q.L.,Gong J.H., Liu J.T., Li Y*.(2015) ,Flood Mapping Based on Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis and Random Forest Classifier—The Case of Yuyao, China. Remote Sensing 09/2015; 7(9):12539-12562. 

    [7]Li Y., Gong J.H., Liu H., Zhu J., Song Y.Q., Liang J.M., (2015), Real-time flood simulations using CA model driven by dynamic observation data. International Journal of Geographic Information Sciences, 29(4) :523-535. 

    [8]Li Y., Gong J.H., Song Y.Q., Liu Z.G., Ma T., Liu H., Shen S., Li W.H., Yu Y.Y., (2015), Design and key techniques of a collaborative virtual flood experiment that integrates cellular automata and dynamic observations. Environmental Earth Sciences, 74:7059–7067. 

    [9]Liang J.M., Gong J.H., Li Y*., (2015). Realistic rendering for physically based shallow water simulation in Virtual Geographic Environments (VGEs). Annals of GIS 07,DOI:10.1080/19475683.2015.1050064. 

    [10]Li Y., Gong J.H., Ibrahim A N, Shan Z.J., Li,M., An, L.P., Ye, L. , Zhang, R.P.,(2014),  Orchard identification using landform and landscape factors based on a spatial–temporal classification framework. International Journal of Remote Sensing, 35(6): 2118-2135. 

    [11]Li Y., Gong J.H., Zhu J., Song Y.Q., Hu Y., Ye L., (2013), Spatiotemporal simulation and risk analysis of dam-break flooding based on cellular automata. International Journal of Geographic Information Sciences, 27(10): 2043-2059. 

    [12]Li Y., Gong J.H., Wang D.C., An L.P. Li R., (2013), Sloping farmland identification using hierarchical classification in the Xi-He region. International Journal of Remote Sensing, 34(2), 545-562.

    [13]Li Y., Gong J.H., Zhu J., Ye L., Song Y.Q., Yue Y.J., (2012), Efficient dam break flood simulation methods for developing a preliminary evacuation plan after the Wenchuan Earthquake. Natural Hazards and Earth System Sciences,12(1) ,97-106. 

    专利:

    [1]一种耦合洪水演进与人群疏散的建模与模拟方法,专利号:ZL 2018 1 08571449.X 

    [2]一种基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法,专利号: ZL 2020 1 0283200.8 

    [3]一种基于激光雷达点云和高分辨率近红外影像的建筑物检测方法,专利号:ZL 2020 1 0283212.0 

    [4]一种基于无线传感器网络的个体行为数据识别方法,专利号:ZL 2020 1 1349982.7 

    [5]一种基于深度强化学习的动态环境下人群疏散模拟方法,专利号:ZL 2020 1 1351409.X

    [6]一种基于无人机平台的四相机大幅面遥感载荷系统,专利号:ZL 2013 2 0849002.9

    软件著作权:

    [1]软件登记2022SR1471699,试验鉴定态势综合展示系统V1.0

    [2]软件登记2022SR1471700,试验鉴定数据挖掘分析系统V1.0

    [3]软件登记2020SR0576172,村镇聚落类型谱系数据库管理系统V1.0

    [4]软件登记2018SR442562, 城市洪水与人群疏散耦合建模与模拟系统V1.0

    [5]软件登记 2016SR103854, 耦合观测数据的水体叶绿素a浓度元胞自动机模拟软件 V1.0

    [6]软件登记 2014SR033729,虚实耦合洪水实验数据实时采集与模拟软件 V1.0

    [7]软件登记 2014SR010790,基于GPU的浅水光学模型可视化系统V1.0

    [8]软件登记 2010SR071195,基于元胞自动机的溃坝洪水模拟与三维可视化系统 V1.0

    [9]软件登记 2010SR012998,消化道传播疾病时空建模与模拟软件 V1.0

    获奖及荣誉:
  • [1]复杂地形山区工程测绘关键技术创新融合与应用,北京测绘学会科技进步奖(特等奖),2020

    [2]冬奥会高山滑雪赛场测绘关键技术集成创新与应用,中国测绘学会科技进步奖(二等奖),2020

    [3]基于三维打印和增强现实技术的洪水高效动态可视化方法,第七届全国虚拟地理环境学术会议(CVGE 2019)优秀论文奖,2019