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研究员

  • 姓名: 张新
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 
  • 学历: 研究生
  • 电话: 58887490
  • 传真: 
  • 电子邮件: zhangxin000181@aircas.ac.cn
  • 通讯地址: 中关村园区 东配楼258
    简  历:
  •     张新,中国科学院空天信息创新研究院,研究员/博导。研究方向为遥感大数据时空分析,重点开展空天遥感、地理信息等理论方法与技术等方面研究。先后主持承担科技部国家重点研发项目和课题、国家自然科学基金委员会重点基金、部委和地方科技项目30多项,在国内外学术期刊发表学术论文100多篇,参与出版中/英文专著3部。

    工作经历:

    2021.12-至今  国家科技部“北斗星动能”科技示范工程                                            副总设计师

    2020.03-至今  中国科学院空天信息创新研究院, 遥感科学国家重点实验室 研究员,环境健康遥感研究室 主任。

    2020.01-2020.05 国务院联防联控机制疫情防控组、科技攻关组,大数据分析工作专题组疫情时空模型分析工作 负责人

    2019.01-2020.01中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室研究员,环境健康遥感研究室 主任

    2017.11-2018.12    美国威斯康辛大学地理系                                                     高级访问学者 研究员

    2013.03-2017.10    中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室                     研究员

    2006.09-2013.03    中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室                     助理研究员 副研究员

    社会任职:
    研究方向:
  • 遥感大数据时空分析及其重点领域应用

    承担科研项目情况:
  • (1)国家重点研发计划项目2021YFB3901300:“北斗精准导航与高分辨率遥感集成技术及区域综合应用示范”, 2021/12-2025 /11。

    (2)国家重点研发计划课题 2017YFB0504201:“多源高分国产卫星协同观测与星空地立体监测集成技术体系”, 2017/08-2021/06

    (3)中国科学院战略性先导科技专项(A 类)课题XDA2002010101:“中西亚地区野外台站综合观测指标体系及数据采集标准研究”, 2018/03-2023/02

    (4)国家自然科学基金面上项目61473286:“流域非点源污染景观源汇格局因子空间定量计算方法研究”,2015/01-2018/12

    (5)国家自然科学基金面上项目:城市功能单元的遥感智能识别技术研究,2020/01-2023/12

    (6)国家自然科学基金面上项目 61375002:“流域多尺度遥感信息提取支持下的非线性水环境评价方法研究”,2014/01-2017/12

    (7)国家科技支撑计划项目2015BAJ02B00:“面向新型城镇建设的室内外一体化定位管理技术集成及典型示范”,2015/01-2017/12

    (8)国家自然科学基金面上项目41076001:台湾浅滩上升流机制研究,2011/01-2013/12

    (9)中国科学院重点部署项目课题 KZZD-EW-07-02:“高效能空间分析与计算中间件”, 2012/01-2015/12

    (10)国家十一五科技支撑计划课题2006BAJ03A08-04:“城市旧住宅区公众参与信息交互平台建设”, 2007/01-2011/12 

    (11)国家863计划课题,2015AA123901,面向智慧农业的高性能GIS示范应用,2015/01-2017/12

    (12)国家科技支撑计划课题,2011BAH06B02,开放式遥感数据处理工具集研发,2011/01-2013/12

    (13)国家国际科技合作项目课题,2010DFA92720-25,中亚地区生态环境数据标准化处理与数据库建设,2011/01-2013/10 

    (14)国家863计划项目,2009AA12Z209,网络环境下海洋灾害时空过程分析关键技术研究,2009/01-2011/12

    (15)国家863计划项目,2009AA12Z221,面向国家主体功能区划的空间决策支持分析技术,2009/01-2011/12

    (16)国家海洋局908专项课题:“数字海洋”原型系统详细设计2007/01-2009/12,132万元,主持。

    (17)国家海洋局908专项课题:“数字海洋”原型系统研发。2009/12-2013/12

    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1]张新; 林晖; 王劲峰; 徐成东; 胡茂桂; 孟斌; 刘冬林; 徐敏; 朱长明; 王刚;曹春香; 骆剑承; 肖桂荣; 卢毅敏; 杨宇; 智国庆; 中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议, 武汉大学学报. 信息科学版, 2020, 45(5): 633-639. (期刊论文)

    [2]张新; 林晖; 朱长明; 王劲峰; 李满春; 徐成东; 胡茂桂; 孟斌; 曹春香; COVID-19疫情早期中国确诊时间的时空特征及动态过程分析, 武汉大学学报. 信息科学版, 2020, 45(6): 791-797. 

    [3]Xin Zhang, Qianyu Wu,Jintian Cui,et al. “Source–sink” landscape pattern analysis of non-point source pollution using remote sensing techniques.International Journal of Environmental Science and Technology. 2018. 15(10): 2253–2268 

    [4]Zhang Xin, Cui Jintian,Liu Yuqi.Geo-cognitive computing method for identifying “source-sink” landscape patterns of river basin non-point source pollution,International Journal Agriculture & Biology Engineer,2017,10(5):55-68.

    [5]Xin Zhang, Yuqi Liu, Yongxin Chen. Development of a location-weighted landscape contrast index based on the minimum hydrological response unit[J]. Journal of Oceanology & Limnology, 2018, 36(4):1236-1243.

    [6]Zhu Changming, Zhang Xin, Qi Jiaguo. Detecting and assessing Spartina invasion in coastal region of China: A case study in the Xiangshan Bay. Acta Oceanologica Sinica, 2016.35(4): 35–43。

    [7]Zhang Xin, Cui Jintian,Liu Yuqi.Geo-cognitive computing method for identifying “source-sink” landscape patterns of river basin non-point source pollution,International Journal Agriculture & Biology Engineer,2017,10(5):55-68. 

    [8]Zhang Xin, Liu Yuqi, ChenN Yongxin.Development of a location-weighted landscape contrast index based on the minimum hydrological response unit,Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2018,36(4):1236-1243, 

    [9]张新,刘健,石绥祥,等.中国“数字海洋”原型系统构建和运行的基础研究[J],海洋学报(中文版), 2010(01):153-160

    [10]张新,仵倩玉,程博,王雷.顾及任务适宜度的时空谱多星协同观测方法研究[J].传感技术学报,2019,32(1): 71-76.

    (2)专著(参与编写)

    [1]Zhang Xin, Wang Lei, Jiang Xiaoyi. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast [M], Springer International Publishing Swizerland,  2017. 

    [2]Charles W. Finkl.Remote Sensing and Modeling[M], Springer International Publishing Swizerland,  2014. 

    获奖及荣誉: