薛存金，男，博士，中国科学院空天信息创新研究院，研究员。中国科学院特聘研究员（骨干岗位），中国科学院青年促进会会员（2013），可持续发展大数据国际研究中心数字海气研究室主任。研究方向为海洋时空数据挖掘，重点开展海洋时空挖掘理论与方法、海洋可持续发展目标监测与评估、数字孪生海洋等方面研究，提出了海洋时空过程挖掘理论与方法，发展了海洋时空挖掘算法100多种。先后主持承担国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划课题1项、子课题2项、国家863计划子课题2项、中科院战略先导专项（A类）子课题1项、中科院人才项目1项、中科院空天院颠覆性项目1项，可持续发展国际研究中心科技创新项目1项、生态环保部卫星环境应用中心等部委项目10余项。在国内外学术期刊发表学术论文80余篇，出版专著1部，申请发明专利10件，软件著作权登记10项。

工作经历:

2020.12-至今       中国科学院空天信息创新研究院研究员 室主任

2013.01-2020.11中国科学院对地观测与数字地球科学中心/中国科学院遥感与数字地球研究所/中国科学院空天信息创新研究院副研究员

2008.06-2012.12    中国科学院对地观测与数字地球科学中心助理研究员

海洋时空挖掘与可持续发展

[1]国家任务：面向过程的海洋异常变化时空聚类模型， 负责人， 国家自然科学基金， 2017-01--2020-12

[2]国家任务：面向过程的海洋异常变化时空关联模式挖掘方法， 负责人， 国家自然科学基金， 2014-01--2017-12

[3]国家任务：面向过程的海洋GIS时空表达与建模研究, 负责人, 国家自然科学基金, 2010-01--2012-12

[4]国家任务：数字海洋孪生技术, 负责人, 国家重点研发计划课题, 2022-12--2025-11

[5]国家任务：城市暴雨事件时空模式挖掘, 负责人,国家重点研发计划子课题, 2017-09--2021-12

[6]国家任务：海洋初级生产力与海洋环境及人类活动耦合认知模型, 负责人, 国家重点研发计划子课题, 2016-09--2020-12

[7]国家任务：时空智能关联分析与挖掘技术研究, 负责人, 国家863计划子课题, 2012-01--2015-12

[1]中国科学院项目：全球海洋异常变化过程遥感监测系统, 负责人, 中国科学院计划A类先导专项子课题, 2018-01--2022-12

[2]中国科学院项目：中科院青促会项目, 负责人, 中国科学院计划, 2013-01--2016-12

[3]研究所自主部署项目：海洋表面温度异常变化行为识别与挖掘技术, 负责人,中科院空天院重点部署项目, 2019-09--2021-10

[4]研究所自主部署项目：全球海洋溶解氧浓度重构模型及脱氧驱动力分析, 负责人，CBAS科技创新项目，2022-05--2023-12

（1）学术论文

SCI检索论文：

[1]2023：Xue Cunjin.; Niu, C.; Xu, Y.; Su, F. A Process-Oriented Exploration of the Evolutionary Structures of Ocean Dynamics with Time Series of a Remote Sensing Dataset. Remote Sens. 2023, 15, 348. https://doi.org/10.3390/ rs15020348

[2]2022：Xue Cunjin, Tianyu Zhang, Yangfeng Xu, Fenzhen Su, An cean current-oriented graph-based model for representing Argo trajectories, Computers & Geosciences, Volume 166, 2022, 105143, https://doi.org/10.1016/ j.cageo .2022.105143. 

[3]2022：Li, L.; Xue, C.（通讯作者）; Xu, Y.;Wu, C.; Niu, C. PoSDMS: A Mining System for Oceanic Dynamics with Time Series of Raster-Formatted Datasets. Remote Sens. 2022, 14, 2991. https://doi.org/10.3390/rs14132991 

[4]2022：Xue, C., Xu, Y., & He, Y. (2022). A global process-oriented sea surface temperature anomaly dataset retrieved from remote sensing products. Big Earth Data, 6(2), 179-195. doi:10.1080/20964471.2021.1988426 

[5]2021：Ping, B.; Meng Y.; Xue Cunjin, Su, F. Can the Structure Similarity of Training Patches Affect the Sea Surface Temperature Deep Learning Super-Resolution? Remote Sensing, 2021, Remote Sens. 2021,13, 3568. https://doi.org/10.3390/ rs13183568.

[6]2021：Li, L.; Xu, Y.; Xue, C（通讯作者）. etal.  Y. A Process‐Oriented Approach to Identify Evolutions of Sea Surface Temperature Anomalies with A Time‐Series of a Raster Dataset. ISPRS Int. J. Geo‐Inf. 2021,10, 500.

[7]2019：XUE Cunjin, Liu, J., Yang, G., Wu, C. (2019). A Process-Oriented Method for Tracking Rainstorms with a Time-Series of Raster Datasets. Applied Sciences, 9, 2468; doi:10.3390/app9122468

[8]2019：XUE Cunjin, Wu, C., Liu, J., Su, F. (2019). A Novel Process-Oriented Graph Storage for Dynamic Geographic Phenomena. ISPRS Int. J. Geo-Inf., 8, 100. 

[9]2019: Liu J., XUE Cunjin(通讯作者), Dong Qing, Wu Chengbin, Xu Yangfeng. (2019). A Process-Oriented Spatiotemporal Clustering Method for Complex Trajectories of Dynamic Geographic Phenomena [J]. IEEE Access, 7:155951-155964. 

[10]2018： Liu J., Xue Cunjin(通讯作者), He Y., et al. (2018). Dual-Constraint Spatiotemporal Clustering Approach for Exploring Marine Anomaly Patterns Using Remote Sensing Products[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(11):3963-3976. 

[11]2017：XUE Cunjin, Liao X H. (2017). Novel Algorithm for Mining ENSO-Oriented Marine Spatial Association Patterns from Raster-Formatted Datasets. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(139) doi:10.3390/ijgi6050139. 

[12]2017：XUE Cunjin, Fan, X., Dong, Q., & Liu, J. (2017). Using remote sensing products to identify marine association patterns in factors relating to enso in the Pacific Ocean. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(1), 32-. 

[13]2017：Xiaohan, L., XUE Cunjin(通讯作者), Fenzhen, S., & Vanesa, M.. (2017). Tree-based approach for exploring marine spatial patterns with raster datasets. PLOS ONE, 12(5), e0177438-.

[14]2017：Liao, Z., Dong, Q., & XUE Cunjin (2017). Evaluation of sea surface temperature from fy-3c data. International Journal of Remote Sensing, 38(17), 4954-4973. 

[15]2017：Liao, Z., Dong, Q., & XUE Cunjin (2017). A bias correction method for fy-3c virr sst data. Remote Sensing Letters, 8(5), 429-437. 

[16]2017：Liao Z, Dong Q, Xue Cunjin, et al. (2017). Reconstruction of Daily Sea Surface Temperature Based on Radial Basis Function Networks [J]. Remote Sensing, 9(11), 1204; https://doi.org/10.3390/rs9111204. 

[17]2016：XUE Cunjin, Liu, J., Li, X., & Dong, Q. (2016). Normalized-mutual-information-based mining method for cascading patterns. International Journal of Geo-Information, 5(10), 174.

[18]2016：Wanjiao Song, Qing Dong, XUE Cunjin. (2016). Two types of El Ni？o and extratropical sea-level pressure variations[J].International Journal of Remote Sensing,2016,37(22):5443-5456. DOI:10.1080/01431161.2016.1232872. 

[19]2016：Wanjiao Song, Qing Dong, XUE Cunjin. (2016). A classified El Ni？o index using AVHRR remote-sensing SST data[J]. International Journal of Remote Sensing, 37(2):403-417. DOI:10.1080/01431161.2015.1125553.

[20]2016：Hou, X., Dong, Q., XUE Cunjin, & Wu, S. (2016). Seasonal and interannual variability of chlorophyll-alpha and associated physical synchronous variability in the western tropical pacific. Journal of Marine Systems, 158, 59-71. 

[21]2015：XUE Cunjin, Song, W., Qin, L., Dong, Q., & Wen, X. (2015). A spatiotemporal mining framework for abnormal association patterns in marine environments with a time series of remote sensing images. International Journal of Applied Earth Observations & Geoinformation, 38, 105-114. 

[22]2015：XUE Cunjin, Song, W., Qin, L., Dong, Q., & Wen, X. (2015). A mutual-information-based mining method for marine abnormal association rules. Computers & Geosciences, 76, 121-129. 

[23]2015：XUE Cunjin, Dong, Q., Li, X., Fan, X., Li, Y., & Wu, S. (2015). A remote-sensing-driven system for mining marine spatiotemporal association patterns. Remote Sensing, 7(7), 9149-9165.

[24]2015：XUE Cunjin, Dong, Q., & Qin, L. (2015). A cluster-based method for marine sensitive object extraction and representation. Journal of Ocean University of China, 14(4), 612-620.

[25]2014：Zhang, M., Dong, Q., Cui, T., XUE Cunjin, & Zhang, S. (2014). Suspended sediment monitoring and assessment for yellow river estuary from landsat tm and etm + imagery. Remote Sensing of Environment, 146, 136-147.

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[27]2014：Li, L. , XUE Cunjin(通讯作者), Liu, J. , Wang, Z. , & Qin, L. . (2014). Raster-based visualization of abnormal association patterns in marine environments. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), 083615.

[28]2014：Hou, X., Dong, Q., XUE Cunjin, Song, W., Qin, L., & Fan, X. (2014). Seasonal evolution of the interannual variability of chlorophyll-aconcentration and its forcing factors in the northwestern pacific from 1998 to 2010. International Journal of Remote Sensing, 35(11-12), 4138-4155.

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[30]2012：XUE Cunjin, Dong, Q., & Xie, J. (2012). Marine spatio-temporal process semantics and its applications-taking the el ni？o southern oscilation process and chinese rainfall anomaly as an example. Acta Oceanologica Sinica, 31(2), 16-24.

[31]2008：XUE Cunjin, Zhou, C., Su, F., & Zhang, D. (2008). Uncertainty representation of ocean fronts based on fuzzy-rough set theory. Journal of Ocean University of China, 7(2), 131-136.

[32]2008：XUE Cunjin, Su Fenzhen, Du Yunyan, & Yang Xiaomel. (2008). Integration technology research on marine geographical information system. Acta Oceanologica Sinica, 27(6), 40-48.

EI检索论文：

[1]2023：岳林峰，薛存金(通讯作者)，王振国，牛超然. 基于Argo剖面浮标观测的海洋溶解氧空间-质量迭代插值方法[J].地球信息科学学报,2023,22

[2]2021：杜云艳，易嘉伟，薛存金，千家乐、裴韬. 多源地理大数据支撑下的地理事件建模与分析. 地理学报,2021,76(11): 2853-2866.

[3]2019: Liu Jingyi, XUE Cunjin(通讯作者), Wu Chengbin, et al. 2019.  A PROCESS-ORIENTED SPATIOTEMPORAL CLUSTERINGMETHOD FOR COMPLEX TRAJECTORIES. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W13, 2019 ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 June 2019, Enschede, The Netherlands

[4]2019：李连伟, 伍程斌, 崔建勇, 刘敬一, 薛存金. （2019）基于图结构的暴雨事件组织方法研究[J]. 系统工程理论与实践, (03):805-816.

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[6]2015：秦丽娟, 董庆, 樊星, 薛存金, 侯雪燕, 宋晚郊. （2015）卫星高度计的北太平洋中尺度涡时空分析[J]. 遥感学报, 19(05):806-817.

[7]2015：毕经武, 董庆, 薛存金, 徐跃通. （2015）基于高度计遥感数据的北太平洋中尺度涡提取[J]. 遥感学报, 19(06):935-946.

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[12]2014：Qin, L., Dong, Q., Xue Cunjin, Hou, X., & Song, W. (2014). A new method for mesoscale eddy detection based on watershed segmentation algorithm. Ocean Remote Sensing & Monitoring from Space.

[13]2014：Ma, W. , Xue, Cunjin, & Zhou, J. . (2014). Mining time-series association rules from western pacific spatial-temporal data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 17, 012224.

[14]2014：Hou, X., Dong, Q., & Xue Cunjin (2014). The multi-timescale variability of the ocean physical-biological association in the tropical pacific. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 9261.

[15]2014：Hou, X. Y. , Dong, Q. , & Xue, Cunjin. (2014). Spatial-temporal variation of the surface chlorophyll on seasonal timescale in the western pacific during 1997–2010. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 17, 012117.

[16]2013：Dong, Q., Xue Cunjin, & Ren, Y. (2013). Spatio-temporal variability of drought over northern China and its relationships with Indian-Pacific sea surface temperatures. Remote Sensing and Modeling of the Atmosphere, Oceans, and Interactions IV.

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[23]2010：薛存金, 董庆. （2010）多海洋参数赤潮MODIS综合监测[J]. 应用科学学报, 28(02):147-151.

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[26]2005：周军其, 薛存金, 孙家抦. (2005) 基于修正后直方图不变矩的符号图像变化检测[J]. 武汉大学学报（信息科学版）, 30(2):150-153.

其他论文：

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[2]2022: 李连伟,张源榆,岳增友,薛存金,付宇轩,徐洋峰.基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取[J].山东科学,2022,35(02):1-10.

[3]2021: 李连伟，付宇轩，薛存金（通讯作者）等.全球海洋表面叶绿素a浓度20年（1998–2018）月-季-年度数据集研发 .全球变化数据学报2021.5(2):219-225. DOI: 10.3974/geodp.2021.02.15 .

[4]2021: 孙雨琦，薛存金（通讯作者），洪娅岚等.全球海洋初级生产力标准化距平数据集.全球变化数据学报2021.5(2):162-174. DOI: 10.3974 /geodp.2021.02.08

[5]2021: 徐洋峰,李连伟,薛存金(通讯作者),岳增友,刘敬一.基于AVHRR和MODIS的海表温度一致性分析[J].海洋环境科学,2021,40(01):122-132.

[6]2020: 孙强,薛存金（通讯作者）,刘敬一,刘星,洪娅岚,伍程斌.全球海洋初级生产力与海洋环境要素时空关联模式挖掘分析[J].海洋环境科学,2020,39(03):340-347+352.

[7]2019: 洪娅岚,薛存金（通讯作者）,刘敬一,刘星,孙强,伍程斌.全球海洋初级生产力时空异常变化对ENSO事件的响应[J].地球信息科学学报,2019,21(10):1538-1549.

[8]2019:岳增友,李连伟,徐洋峰,崔建勇,薛存金.大河三角洲环境脆弱性评价方法与应用[J].安全与环境工程,2019,26(06):114-121.

[9]2019:杨光辉,薛存金（通讯作者）,刘敬一,邬群勇,伍程斌.基于时序栅格的暴雨事件提取与追踪方法[J].应用科学学报,2019,37(04):510-518.

[10]2019：裴韬, 郭思慧, 袁烨城, 张雪英, 袁文, 高昂, 赵志远, 薛存金. （2019）面向公共安全事件的网络文本大数据结构化研究[J]. 地球信息科学学报, 21(01):2-13.

[11]2017：刘敬一, 薛存金（通讯作者）, 樊彦国, 孔凡萍, 何亚文. （2017）一种面向栅格的空间-属性双重约束聚类方法[J]. 地球信息科学学报, 19(04):447-456.

[12]2016：李晓红, 闫金凤, 李溢龙, 薛存金（通讯作者）. （2016）基于时序栅格的海洋异常事件提取方法[J]. 地球信息科学学报, 18(04):453-460.

[13]2016：宋晚郊, 董庆, 薛存金, 吴书超. （2016）热带及北太平洋海表温度与两类El Ni？o事件的关系[J]. 海洋环境科学, 35(03):410-416+433.

[14]2016：李溢龙, 李晓红, 薛存金（通讯作者）, 林孝松. （2016）一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法[J]. 应用科学学报, 34(04):387-396.

[15]2016：吴书超, 董庆, 薛存金（通讯作者）, 毕经武, 廖志宏, 宋晚郊. （2016）面向中尺度涡提取的SLA去噪方法研究[J]. 地球信息科学学报, 18(09):1240-1248.

[16]2015：秦丽娟, 董庆, 薛存金. （2015）西北太平洋热带气旋源地30a的季节和年代际变化[J]. 海洋环境科学, 34(05):723-728.

[17]2014：应晨璐, 董庆, 薛存金, 温晓阳. （2014）大区域海洋遥感数据处理方法研究[J]. 海洋科学, 38(08):116-125.

[18]2012：杨彩虹, 薛存金（通讯作者）, 季民. （2012） 近30年西北太平洋热带气旋时空特征分析[J]. 地球信息科学学报, 14(05):611-617.

[19]2012：薛存金, 董庆. （2012）海洋时空过程数据模型及其原型系统构建研究[J]. 海洋通报, 31(06):667-674.

[20]2011：谢炯, 薛存金, 张丰. （2011） 时态GIS的面向过程语义与HAS表达框架[J]. 地理与地理信息科学,  27(04):1-7.

[21]2010：薛存金, 谢炯. （2010） 时空数据模型的研究现状与展望[J]. 地理与地理信息科学, 26(01):1-6.

[22]2009：薛存金, 苏奋振. （2009） 不确定性对象表达及其时空拓扑研究[J]. 地球信息科学学报, 11(04):475-481.

[23]2009：薛存金, 苏奋振. （2009） 不确定性对象表达及其时空拓扑研究[J]. 地球信息科学学报, 11(04):475-481.

[24]2008：薛存金, 苏奋振, 杜云艳. （2008） 海洋地理信息系统集成技术分析[J]. 海洋学报, (04):56-62.

[25]2008：薛存金, 苏奋振, 周军其, 郭衍游, 仉天宇. （2008） 基于形态学的海洋锋形态特征提取[J]. 海洋科学, (05):57-61.

[26]2007：薛存金, 苏奋振, 周军其. （2007）基于小波分析的海洋锋形态特征提取[J]. 海洋通报, (02):20-27.

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[28]2006：薛存金, 苏奋振, 周军其.（2006）最佳结构元素尺寸的自适应确定算法[J]. 中国图象图形学报, (03):317-324.

[29]2006：李珊, 薛存金, 贺惠忠. （2006）基于特征的海洋线数据模型[J]. 中山大学学报论丛, (09):193-198.

（2）专著

[1]薛存金，苏奋振。海洋时空过程数据模型，科学出版社，北京，2023年。

（3）国家发明专利：

[1]薛存金,苏奋振,刘健,牛超然,张鹏. 一种海洋静动一体图建模的方法及装置. CN:202310730196.9.

[2]薛存金,王振国,岳林峰. 一种基于Argo 温盐剖面的海洋溶解氧浓度重构模型构建方法. CN: 202310062810.9

[3]薛存金,岳林峰,王振国. 一种基于Argo的海洋溶解氧空间格模型构建方法. CN: 202211383915.6

[4]薛存金,苏奋振,牛超然. 一种面向过程的海洋时空动态演变结构提取方法及装置. CN: 202210227245.2

[5]薛存金,苏奋振,付宇轩.一种海洋动态演变与ENSO事件关联表达方法及装置. CN:  202210241815.3

[6]刘敬一,薛存金, 等. 一种ENSO事件类型划分方法. CN:202110741816.X

[7]薛存金, 苏奋振. 一种Argo轨迹的处理方法及系统. CN: 202010412912.5.

[8]薛存金, 刘敬一, 伍程斌. 动态地理现象的数据组织与存储方法、装置. CN: 201910079302.5, 2021-03-16.

[9]薛存金, 刘敬一, 杨光辉. 一种暴雨过程的重构方法及系统. CN: 201811275674.7

[10]温晓阳，董庆，薛存金. 基于线激光器的海冰表面粗糙度测量方法.CN: 201110415382.0

（4）软件著作权登记

[1]薛存金,徐洋峰. 海洋时空过程挖掘分析系统No.2022SR0406836

[2]薛存金,付宇轩. 海洋时空过程可视化系统No.2022SR0406837

[3]薛存金,刘敬一. 海洋异常时空聚类挖掘系统 No.2021SR1023713

[4]薛存金,伍程斌. 海洋遥感数据时空处理系统No.2018SR1067840

[5]薛存金.南中国海岛礁遥感信息系统No.2017SR489658

[6]薛存金.海洋异常时空关联模式分析挖掘软件No.2014SR013444

[7]薛存金.SAR极区海表密集度反演软件No.2011SR070937

[8]薛存金.极区海冰形态分类软件No.2011SR067467

[9]薛存金.赤潮灾害遥感监测系统No.2010SR058788

[10]薛存金.全球变化背景下海洋敏感因子时空分析与应用系统No.2009SR015731