张利利，中国科学院空天信息创新研究院，研究员。研究方向为时空信息综合处理与应用，重点开展数字地球平台技术、地理空间信息综合分析与挖掘、时空信息综合应用等方面研究。先后主持承担科技委项目、部委和地方科技项目15项，在国内外学术期刊发表学术论文20余篇，参与出版专著1部，申请发明专利2项。

工作经历:

2023.04-至今      中国科学院空天信息创新研究院  研究员

2020.04-2023.04   中国科学院空天信息创新研究院  副研究员

2016.07-2020.04   中国科学院电子学研究所        副研究员

2010.07-2016.07   中国科学院电子学研究所        助理研究员

2008.04-2010.07   中国科学院电子学研究所        研究实习员

时空信息综合处理与应用

（1）数据中台框架项目负责人国家任务2022.08—2023.07

（2）信息协同关键技术项目负责人中国科学院计划2022.01—2024.12

（3）一体化地面系统某节点项目负责人部委任务2021.12—2023.12

（4）数字地球项目负责人部委任务2017.12—2022.12

（1）学术论文

[1]Zhang, Lili, Lu, Wanxuan, Zhang, Jinming, Wang, Hongqi . A Semisupervised Convolution Neural Network for Partial Unlabeled Remote-Sensing Image Segmentation . IEEEGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGLETTERS[J] , 2022 , 19 . http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2022.3153607. (SCI)

[2]张利利 等. 基于脚点热度图和双向连接图的遥感影像建筑物提取方法 . 电子与信息学报[J] , 2022

[3]Wu, Ziyun, Zhang, Jinming, Zhang, Lili, Liu, Xiongfei, Qiao, Hailang . Bi-HRNet: A Road Extraction Framework from Satellite Imagery Based on Node Heatmap and Bidirectional Connectivity . REMOTE SENSING[J] , 2022 , 14(7) . http://dx.doi.org/10.3390/rs14071732.

[4]Yuanben Zhang, Zhonghe Han, Xue Zhou, Lili Zhang, Lei Wang, Enqiang Zhen, Sijun Wang, Zhihao Zhao, Zhi Guo . PESO: A Seq2Seq-Based Vessel Trajectory Prediction Method with Parallel Encoders and Ship-Oriented Decoder . APPLIED SCIENCES[J] , 2023 , 13 . https://doaj.org/article/d8d1fc1c0a61495680b557a798e850d8.

（2）专著（参与编写）

[1]《“数字地球+”应用技术》，科学出版社，2023

（1）国家科学技术进步奖一等奖，2015年

（2）中国科学院杰出科技成就奖，2016年