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研究员

  • 姓名: 王小龙
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 
  • 学历: 博士研究生
  • 电话: 
  • 传真: 
  • 电子邮件: wangxl002191@aircas.ac.cn
  • 通讯地址: 
    简  历:
  • 王小龙,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为SAR/GMTI数据处理与应用,重点开展SAR/GMTI地面系统构建、SAR图像处理与应用、智能SAR目标检测与识别等方面研究。先后主持承担国家重点研发项目和课题、部委和地方科技项目、企业委托项目30余项,在国内外学术期刊发表学术论文30余篇,参与出版专著1部,申请软件著作权1项,发明和实用型专利3项。

    工作经历:

    2024.12-至今     中国科学院空天信息创新研究院     研究员

    2018.07-2024.12  中国科学院空天信息创新研究院     副研究员

    2014.04-2018.07  中国科学院电子学研究院           副研究员

    2006.07-2014.04  中国科学院电子学研究院           助理研究员


    社会任职:
    研究方向:
  • SAR/GMTI数据处理与应用


    承担科研项目情况:
  • (1) XXX软件         负责人      国家任务  2022.11-2024.11

    (2) XXA地面子系统   技术负责人  国家任务  2015.05-2018.12

    (3) XXB地面子系统   技术负责人  国家任务  2015.09-2018.08

    (4) DXXXXA雷达      参与        国家任务  2023.10-2026.10

    (5) DXXXXAH雷达     参与        国家任务  2022.01-2025.01


    代表论著:
  • (1) 学术论文

    [1] Xiaolong Wang, Chang Liu, Zhiyong Li, Xinning Ji, Xin Zhang. 2022. Superstructure scattering features and their application in high-resolution SAR ship classification, Journal of Applied Remote Sensing, 16(3):036507-1-036507-11.(SCI).

    [2] Xiaolong Wang, Chang Liu, Zhiyong Li, Xin Zhang, Xubing Dong. 2022. Merchant ship classification in high resolution SAR image based on joint superstructure scattering features, The Imaging Science Journal,69(5-8):270-274.(SCI)

    [3] Xiaolong Wang, Cuixia Chen, Zhuo Pan, and Zhigang Pan.2019. Fast and Automatic Ship Detection for SAR Imagery Based on Multiscale Contrast Measure, IEEE Geoscience and remote sensing letters, 16(12):1834-1838.(SCI)

    [4] Xiaolong Wang, Cuixia Chen, Zhuo Pan, and Zhigang Pan.2019. Superpixel-Based LCM Detector for Faint Ships Hidden in Strong Noise Background SAR Imagery, IEEE Geoscience and remote sensing letters,16(3):417-421.(SCI)

    [5] Xiaolong Wang, Cuixia Chen.2017. Ship detection for complex background SAR images based on a multiscale variance weighted image entropy method, IEEE Geoscience and remote sensing letters, 14(2):184-187.(SCI)

    (2) 专著(参与编写)

    [1] 《海岛海岸带卫星遥感调查技术规程》,海洋出版社,2005.


    获奖及荣誉:
  • (1) 海岛生态系统评价方法研究(遥感应用) 国家海洋局 海洋创新成果二等奖 2008 排名4

    (2) XXXX技术研究与应用  国防科技进步奖一等奖  2009 排名31