日前，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室贾立研究员负责的国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目“萨赫勒地区土地利用与覆盖变化的驱动机制及其影响”，在国家青藏高原科学数据中心开设项目数据集专题(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/special/826da9bc-541f-469f-ade3-a16e04d375ca/)，发布研制的四套数据集，包括非洲萨赫勒地区30m土地利用/覆盖数据集（1990-2020）、赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS年际夜光遥感数据集（2013-2020）、赤道北部非洲与萨赫勒地区长时间序列夜光遥感数据集（1992-2020）、泛萨赫勒地区地表水体范围及面积数据集 (2000-2020)。
由于气候和人类活动的影响，非洲萨赫勒地区土地利用/覆盖发生着十分复杂的结构变化和相互转换，研究其驱动机制及生态环境效应是全球变化科学问题热点之一，并具有重要现实意义。
“萨赫勒地区土地利用与覆盖变化的驱动机制及其影响”项目瞄准该科学问题，自主发展了高精度自动化土地利用/覆盖类型提取算法，开展萨赫勒及周边地区30m空间分辨率近30年来每隔5年的土地利用/覆盖制图，借助遥感反演和估算的气候要素及提取的人类活动指标，阐明萨赫勒地区土地利用/覆盖变化的驱动机制，分析气候和人类活动驱动在萨赫勒地区土地利用/覆盖变化中的作用及其时空差异性，并综合评估土地利用/覆盖变化对于区域水量平衡的影响，揭示不同的水资源利用方式下的生态环境效应，为萨赫勒地区水土资源合理利用与保护及“绿色长城倡议”提供科学依据。
非洲萨赫勒地区30m土地利用/覆盖数据集（1990-2020）为非洲萨赫勒地区1990-2020年每5年1期的30m土地利用/覆盖分类产品（图 1），数据集总体分类精度在75%左右，变化区域检测的准确率在70%以上，与粮农组织和现有的土地覆盖图有很好的一致性，可为非洲萨赫勒地区土地资源可持续利用和环境保护等提供数据支撑。
赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS年际夜光遥感数据集（2013-2020）通过斑块过滤方法(patches filtering method - PFM)提高了NPP-VIIRS月平均夜光数据质量，可以有效分离城镇相关夜光信息和生物量燃烧夜光信号，捕捉到比年平均夜光影像更多的城镇信息。在一定程度上提高了夜光影像在赤道北部非洲与萨赫勒地区对小规模的、零散分布的、电力供应不稳定的城镇信息识别能力，可进一步应用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
赤道北部非洲与萨赫勒地区长时间序列夜光遥感数据集（1992-2020），针对赤道北部非洲与萨赫勒地区缺少长时间序列夜光数据集的问题，提出中值校正方法，融合国防气象卫星计划系列卫星线性扫描仪(DMSP-OLS)的夜光遥感DN数据和NPP-VIIRS夜光遥感数据辐亮度数据，构建生成赤道北部非洲与萨赫勒地区1992-2020年长时间序列夜光辐亮度遥感数据集（图3），可用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
泛萨赫勒地区地表水体范围及面积数据集（2000-2020），包含了泛萨赫勒地区23个国家内的地表水体（≥1km2）的范围及面积信息，该数据集将地表水体从像元尺度上升到对象尺度，在地学分析中更具实际意义，可为泛萨赫勒地区的地表水资源评估和研究工作提供数据支撑。
上述数据集下载请访问：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/special/826da9bc-541f-469f-ade3-a16e04d375ca/
图1. 1990-2020年萨赫勒地区土地利用/覆盖产品缩略图
图2. 赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS年际夜光遥感数据集 (2013-2020) 缩略图
图3. 赤道北部非洲与萨赫勒地区长时间序列夜光遥感数据集（1992-2020）缩略图
图4. 泛萨赫勒地区地表水体范围及面积数据集（2000-2020）缩略图
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