近日，中国科学院航空遥感中心聚焦风机运行安全与风场智慧运维的问题，牵头完成了我国首套智能化多参量风机诊断系统的风场实地验证，开展了激光测量与航遥数据处理的综合测试与风机数字化研究，推动航空遥感技术在新能源低空经济领域的应用发展，助力风电产业智能化转型。
风力发电是新一轮国家自主贡献核心目标的重要支点，是国家绿色动力的核心引擎，其战略地位愈发凸显。2025年11月，江西九江突发一起风机叶片断裂的重大事故，不仅造成巨大经济损失，引发广泛社会担忧，更凸显了当前风电机组的健康检测工作和安全运行等行业问题。江西九江事件的发生不只是特例，风电安全事故近年呈现多发态势，为行业高质量发展敲响了警钟。而叶片安全的本质是风电厂家追逐发电经济性与安全可靠性的平衡问题，风机设备运行中隐藏的风险，既有技术层面的成因，也有运行管理的影响。
针对上述问题，研究团队依托航空遥感平台长期积累的遥感测量技术与目标特性技术，研制了新型多通道激光遥测诊断系统；并联合上海电气风电集团股份有限公司等单位于2025年3月底至11月初多次奔赴烟台市、张家口市、大庆市、大安市和淄博市等地区，开展系列测试，验证了系统的多场景、多参量风机诊断能力，确定了上百台风机的健康状态、诊断问题风机故障原因，填补了我国风电机组智能化、数据化运维的技术空白。这一研究成果促进空天信息技术与新能源技术的深度融合，开启了航空遥感技术在风机健康诊断、风场安全运营领域的新篇章。
该系统针对风电机组运行中复杂多变的工作条件，通过航空遥感系统高精度、多类型的载荷数据智能算法，实现了风电机组叶片“不停机、无接触、智能化、实时性”的动态快速诊断，为风电产业的资源勘查、气象监测、机组诊断和风场管理等工作提供了一体化的信息系统服务。
未来，研究团队将持续提升风机运行诊断能力、风场大数据获取能力，瞄定风电企业“降本增效”和“安全平稳”核心要求，推动风电产业向“数字化、智能化、大型化、深远海”迈进，为我国“十五五”风电产业发展目标顺利实现保驾护航，促进新能源、低空经济产业融合发展。
设备部署现场
3月至11月试验现场
风机振动曲线
风机振动频谱
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